Ciclo de vida del sistema
Analizamos obtención de datos, entrenamiento, validación, uso, monitoreo y retiro. La licitud no depende únicamente de la fuente: también importan la finalidad, la calidad, la posibilidad de reidentificación, los sesgos y el impacto sobre las personas.
Áreas de asesoramiento
- Bases legales para entrenamiento y operación.
- Transparencia y avisos comprensibles.
- Elaboración de perfiles y scoring.
- Revisión humana y mecanismos de impugnación.
- Sesgos, discriminación y calidad de los datos.
- Proveedores de modelos y servicios generativos.
- Propiedad intelectual, confidencialidad y secretos comerciales.
- Evaluaciones de impacto y documentación técnico-jurídica.
- Imágenes, audio o video sintéticos de personas identificables.
Marco argentino
La normativa vigente protege los datos utilizados por sistemas de inteligencia artificial y exige finalidad, calidad, información, seguridad y confidencialidad. La AAIP publicó una guía sobre transparencia y protección de datos para una inteligencia artificial responsable, y participa en declaraciones internacionales sobre contenidos sintéticos de personas identificables.
Alcance normativo. No existe hoy una ley especial argentina de inteligencia artificial. El proyecto de reforma incorpora derechos más específicos sobre decisiones automatizadas y elaboración de perfiles, que aún no constituyen derecho vigente.
Contratación y responsabilidad
Revisamos términos de proveedores, reutilización de prompts y contenidos, retención, entrenamiento con datos del cliente, subencargados y transferencias. También definimos políticas internas para evitar que el personal incorpore información confidencial o personal en herramientas no autorizadas.
Preguntas de partida
- ¿Qué decisión toma el sistema y sobre quién?
- ¿De dónde provienen los datos de entrenamiento?
- ¿Existe una alternativa menos intrusiva?
- ¿Cómo se explica el resultado al titular?
- ¿Quién revisa cuando el sistema se equivoca?
Enlaces relacionados
Preguntas frecuentes
Sobre este servicio
¿Los datos públicos pueden usarse libremente para entrenar IA?
No necesariamente. La accesibilidad pública no elimina los límites de finalidad, derechos, propiedad intelectual, confidencialidad o contexto.
¿Una decisión automatizada siempre es ilegal?
No. Deben evaluarse transparencia, base jurídica, impacto, revisión humana y posibilidad de cuestionamiento.
Consulta profesional
Converse con un abogado
Evalúe el sistema antes de alimentarlo con datos personales o utilizarlo para decidir sobre personas.